PENGUJIAN BLACK BOX PADA APLIKASI DETEKSI KANTUK PENGEMUDI MOBIL BERBASIS ANDROID

Abstrak

Kantuk menjadi penyebab signifikan kecelakaan lalu lintas, dengan sekitar 1,35 juta kematian setiap tahun menurut WHO. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi aplikasi Deteksi Kantuk Pengemudi Mobil Berbasis Android (Dintection), sebuah solusi yang memanfaatkan teknologi pengenalan ekspresi wajah untuk mendeteksi tanda-tanda kantuk dan memberikan peringatan kepada pengemudi. Penelitian ini menguji kualitas aplikasi Deteksi Kantuk (Dintection) menggunakan metode black box dengan pendekatan behavioral testing.  Hasil pengujian menunjukkan bahwa Dintection berhasil dalam 20 skenario penggunaan, mencakup kondisi sehari-hari. Aplikasi ini dapat mendeteksi tanda-tanda kantuk dengan akurat, memberikan peringatan cepat untuk mencegah potensi kecelakaan. Hasil dari pengujian yang dilakukan menegaskan bahwa Dintection efektif meningkatkan keselamatan pengemudi, memberikan kontribusi positif pada pengembangan teknologi keselamatan lalu lintas.