SISTEM REKOMENDASI PENJURUSAN SISWA MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING UNTUMENGELOMPOKAN SISWA BERDASARKAN MINAT DAN KEMAMPUAN AKADEMIK DI SMA NEGERI 1 SIABU

Abstrak

Penjurusan siswa merupakan salah satu faktor krusial dalam menentukan keberhasilan proses pembelajaran dan arah karier siswa di masa depan. Di SMA Negeri 1 Siabu, proses penjurusan masih dilakukan secara konvensional dan cenderung subjektif, tanpa memepertimbangkan data akademik dan minat siswa secara menyeluruh. Hal ini sering menyebabkan ketidaksesuaian antara jurusan yang dipilih dengan potensi siswa, yang berdampak pada penurunan motivasi dan prestasi belajar. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem rekomendasi penjurusan berbasis data dengan menggunakan algoritma K-Means Clustering. Algoritma ini efektif dalam mengelompokkan siswa berdasarkan kesamaan nilai akademik dan minat mereka terhadap jurusan IPA atau IPS. Proses clustering dilakukan melalui beberapa tahapan, yaitu penentuan jumlah klaster, pemilihan centroid awal secara acak, perhitungan jarak Euclidean antara data siswa dan centroid, pengelompokkan berdasarkan jarak terdekat, serta pembaruan centroid hingga konvergen. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan mampu memberikan rekomendasi penjurusan yang lebih objektif, cepat, dan efisien dibandingkan metode manual. Dengan demikian, sistem ini dapat membantu pihak sekolah dalam mengambil keputusan penjurusan yang lebih akurat dan sesuai dengan potensi akademik siswa.