PEMBUATAN SISTEM ABSENSI PEGAWAI MENGGUNAKAN TEKNOLOGI PENGENALAN WAJAH DENGAN MTCNN DI PT. RAHAYU PERDANA TRANS

Abstrak

Absensi pegawai merupakan aspek penting dalam pengelolaan sumber daya manusia di perusahaan. Namun, metode absensi konvensional seperti tanda tangan manual atau kartu absensi sering kali menimbulkan berbagai permasalahan, seperti manipulasi data, kehilangan kartu, serta kurangnya efisiensi dalam rekapitulasi kehadiran. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem absensi berbasis teknologi pengenalan wajah dengan menggunakan metode Multi-task Cascaded Convolutional Networks (MTCNN) di PT Rahayu Perdana Trans. MTCNN digunakan untuk mendeteksi wajah secara real-time dengan tingkat akurasi yang tinggi dalam kondisi lingkungan yang terkontrol. Sistem ini diuji untuk mengukur akurasi pengenalan wajah, kecepatan proses absensi, dan keamanan data. Hasil dari penelitian ini diharapkan dapat meningkatkan efektivitas, efisiensi, dan akurasi proses absensi, serta mendukung transformasi digital dalam manajemen kehadiran pegawai di perusahaan.

Employee attendance is a crucial aspect of human resource management in companies. However, conventional attendance methods such as manual signatures or attendance cards often lead to various issues, including data manipulation, lost cards, and inefficiencies in attendance recap. This research aims to develop an employee attendance system based on facial recognition technology using the Multi-task Cascaded Convolutional Networks (MTCNN) method at PT Rahayu Perdana Trans. MTCNN is used to detect faces in real-time with high accuracy in controlled environments. The system is tested to measure facial recognition accuracy, attendance processing speed, and data security. The results of this study are expected to improve the effectiveness, efficiency, and accuracy of the attendance process and support digital transformation in employee attendance management within the company.