SISTEM INFORMASI PENILAIAN ARUS KAS DAN NERACA KEUANGAN MENGGUNAKAN METODE WATERFALL (STUDI KASUS: PT. POS INDONESIA)

Abstrak

1. Pos Indonesia sebagai Badan Usaha Milik Negara yang bergerak di bidang logistik dan layanan keuangan menghadapi tantangan dalam pengelolaan arus kas dan neraca keuangan secara transparan dan efisien. Penggunaan metode tidak langsung dalam laporan arus kas selama ini menyulitkan dalam menilai secara riil pergerakan kas perusahaan. Penelitian ini bertujuan untuk membangun aplikasi berbasis web yang mampu menampilkan penilaian arus kas dan neraca keuangan secara real-time menggunakan metode direct (langsung). Metode waterfall menyajikan data kas masuk dan keluar berdasarkan transaksi aktual, sehingga lebih transparan dan mudah dianalisis. Aplikasi ini dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman PHP, HTML, CSS, dan JavaScript dengan basis data MySQL. Hasil dari pengembangan aplikasi menunjukkan bahwa sistem ini dapat membantu manajemen PT. Pos Indonesia dalam menilai dan mengontrol keuangan secara lebih efektif serta mendukung pengambilan keputusan yang tepat. Sistem yang dibangun juga terbukti berjalan dengan baik berdasarkan pengujian menggunakan metode Blackbox.

Pos Indonesia, a state-owned enterprise engaged in logistics and financial services, faces challenges in managing cash flow and balance sheets transparently and efficiently. The use of indirect methods in cash flow statements has made it difficult to accurately assess the company's cash movements. This research aims to develop a web-based application capable of displaying real-time cash flow and balance sheet assessments using the waterfall method. The direct method presents cash inflow and outflow data based on actual transactions, making it more transparent and easier to analyze. This application was developed using the PHP, HTML, CSS, and JavaScript programming languages with a MySQL database. The application development results indicate that this system can assist PT. Pos Indonesia's management in more effective financial assessment and control and support informed decision-making. The system has also been proven to perform well based on testing using the Blackbox method.