ANALISIS DATA KESIAPAN CALON ANGGOTA KELOMPOK PENYELENGGARA PEMILIHAN UMUM 2024 DENGAN METODE REGRESI LINEAR

Abstrak

Analisis data kesiapan calon anggota kelompok penyelenggara pemilihan umum 2024 dengan metode regresi linear merupakan analisis terhadap data calon KPPS untuk melihat seberapa besar bobot variabel Pendidikan, Kesehatan, Integritas, Pengalaman, usia dan keahlian komputerisasi yang mempengaruhi tingkat kesiapan calon KPPS untuk menyelenggarakan pemilu. Dalam penelitian ini menggunakan aplikasi Microsoft Excel dan Rapid Miner dengan mengolah Data Meaning menggunakan Algoritma Regresi linear. Analisis data ini akan menghasilkan data meaning dari hasil penelitian yang menunjukan Variabel mana yang lebih berpengaruh pada kesiapan calon KPPS. Data meaning ini juga dapat dijadikan sebagai alat prediksi untuk calon KPPS yang akan mendaftar selanjutnya.

The analysis of the readiness of prospective members of the 2024 general election organizing group using linear regression method is an examination of KPPS candidate data to assess the significance of variables such as Education, Health, Integrity, Experience, age, and computer skills in influencing the readiness level of KPPS candidates to conduct elections. This research utilizes Microsoft Excel and Rapid Miner applications to process Data Meaning using Linear Regression Algorithm. The data analysis will yield meaningful insights from the study, indicating which variables have the most impact on the readiness of KPPS candidates. This meaningful data can also serve as a predictive tool for future KPPS candidates who will apply.