PENERAPAN TEXT MINING DALAM KLASTERISASI BUKU DI PERPUSTAKAAN DENGAN ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING

(STUDI KASUS : PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS NAHDLATUL ULAMA KALIMANTAN BARAT)

Abstrak

Pendataan buku yang ada di perpustakaan Universitas Nahdlatul Ulama Kalimantan Barat masih dilakukan secara manual karena belum terkomputerisasi untuk mengelompokkan setiap buku pada setiap kategori. Permasalahan lain dari mahasiswa yang mengalami kesulitan dalam mencari sumber referensi. Tujuan penelitian untuk menghasilkan sebuah klasterisasi dokumen dalam mengelompokkan buku. Penelitian ini menggunakan jenis penelitian kuantitatif dengan metode pendekatan komparatif. Objek pada penelitian ini adalah klasterisasi buku di perpustakaan Universitas Nahdlatul Ulama Kalimantan Barat. Metode yang digunakan adalah pemodelan klasterisasi menggunakan algoritma K-Means. Metodologi penelitian ini merujuk pada model CRISP-DM yang terdiri dari enam fase, yaitu Business Understanding Phase, Data Understanding Phase, Data Preparation Phase, Modelling Phase, Evaluation Phase, dan Deployment Phase. Proses pengimplementasian text mining dengan model penelitian CRISP-DM pada klasterisasi buku menghasilkan klasterisasi dengan software RapidMiner adalah berupa sebuah knowledge atau pengetahuan terkait klasterisasi buku. Pada penelitian ini diperoleh hasil 4 klaster dengan pembagian setiap dokumen buku yang berbeda-beda. Dalam hal ini, buku-buku yang telah diklasterisasi pada proses clustering terdapat data yang tidak relevan berada pada klaster. Sehingga, data hasil klaster tersebut tidak dapat diterapkan pada perpustakaan, namun proses penelitian yang telah dilakukan dapat menjadi acuan dalam penelitian selanjutnya.