Analisis Sentimen Klasifikasi Komentar Mengandung Perundungan siber pada Instagram Menggunakan Natural Language Processing

Penulis

  • Ilham Naufal Universitas Singaperbangsa Karawang
  • Taufik Ridwan Universitas Singaperbangsa Karawang

Kata Kunci:

Instagram, Perundungan Siber, Natural Language Processing (Nlp), Analisis Sentimen, Klasifikasi

Abstrak

Perundungan siber di Instagram merupakan tindakan kekerasan yang dilakukan melalui media sosial tersebut. Fenomena ini dapat berupa penyiksaan, penghinaan, atau pembuatan konten yang tidak sesuai dengan kenyataan yang ditujukan kepada seseorang. Penggunaan Instagram yang semakin marak, terutama di kalangan anak muda, menjadi salah satu faktor yang memperburuk masalah ini. Korban perundungan siber di Instagram dapat mengalami dampak yang sangat merugikan, seperti menurunnya kepercayaan diri, depresi, hingga bunuh diri. Oleh karena itu, perlu adanya upaya preventif dan tindakan yang efektif untuk menanggulangi perundungan siber di Instagram. Penelitian ini bertujuan untuk menklasifikasi sentimen komentar yang mengandung unsur perundungan pada Instagram menggunakan teknik natural language processing (NLP) untuk membantu dalam mengidentifikasi komentar yang mengandung unsur perundungan dan mengambil tindakan yang tepat sesuai dengan hasil analisis sentimen. Penelitian ini menggunakan metode NLP yang terdiri dari tahap preprocessing, pemodelan, dan evaluasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode NLP yang digunakan dapat menklasifikasikan sentimen komentar yang mengandung unsur perundungan pada Instagram dengan akurasi sebesar 78%.

Unduhan

Diterbitkan

2023-12-31