KLASIFIKASI STATUS GIZI BALITA MENGGUNAKAN ALGORITMA CHI- SQUARE STUDI KASUS : PUSKESMAS AIR BELITI KECAMATAN TUAH NEGERI

Abstrak

Status gizi adalah keadaan tubuh karena konsumsi makanan dan penggunaan gizi, yang didefinisikan sebagai keseimbangan energy yang masuk dan dilepaskan oleh tubuh. Status gizi sangat penting bagi orang terutama balita. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui status gizi balita di Puskesmas Air beliti Kecamatan Tuah Negeri. Metode penelitian menggunakan algoritma Chi-Square untuk mengklasifikasikan dan menentukan status gizi balita. Dalam penelitian ini, teknik pengumpulan data pelaporan bulanan penimbangan balita di Puskesmas Air Beliti Kecamatan Tuah Negeri pada tahun 2024 yang berusia 0-59 bulan. Penelitian ini dilakukan pada bulan Oktober 2024. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa balita di Puskesmas Air Beliti pada bulan oktober sebanyak 1.724 data. Dengan keterangan 1.548 Gizi Normal, 123 Gizi Lebih, 32 Gizi Kurang, dan 21 Obesitas. Studi ini menyimpulkan bahwa status gizi balita sebagian besar baik. Namun demikian, masih terdapat balita dengan status gizi kurang dan obesitas, sehingga perlu diperhatikan bahwa masih banyak balita di Puskesmas Air Beliti terkena gizi kurang dan obesitas. Pada penelitian ini hasil evaluasi accuracy menunjukkan bahwa algoritma Chi-Square mencapai accuracy sebesar 80%. Hasil ini menunjukkan bahwa algoritma Chi-Square memberikan performa terbaik dalam mengklasifikasikan status gizi balita. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi dalam pengembangan klasifikasi status gizi balita yang lebih efektif di berbagai dinas kesehatan.

Nutritional status is the state of the body due to food consumption and nutrient use, which is defined as the balance of energy entering and releasing the body. Nutritional status is very important for people, especially toddlers. The purpose of this study was to determine the nutritional status of toddlers at the Air Beliti Health Center, Tuah Negeri District. The research method uses the Chi-Square algorithm to classify and determine the nutritional status of toddlers. In this study, the data collection technique was monthly reporting of toddler weighing at the Air Beliti Health Center, Tuah Negeri District in 2024 aged 0-59 months. This study was conducted in October 2024. The results of this study showed that there were 1,724 toddlers at the Air Beliti Health Center in October. With information of 1,548 Normal Nutrition, 123 Overweight, 32 Underweight, and 21 Obese. This study concluded that the nutritional status of toddlers was mostly good. However, there are still toddlers with malnutrition and obesity, so it should be noted that there are still many toddlers at the Air Beliti Health Center who are malnourished and obese. In this study, the results of the accuracy evaluation showed that the Chi-Square algorithm achieved an accuracy of 80%. These results indicate that the Chi-Square algorithm provides quite good performance in classifying the nutritional status of toddlers. This study is expected to contribute to the development of a more effective classification of toddler nutritional status in various health services.