ALAT PENDETEKSI KADAR ALKOHOL MELALUI EKSHALASI MENGGUNAKAN ALGORITMA KALMAN FILTER BERBASIS INTERNET OF THINGS

Abstrak

Alkohol berlebihan dapat berdampak negatif terutama pada keselamatan berkendara dan kesehatan.  Dengan menggunakan algoritma Filter Kalman Internet of Things (IoT), penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan alat yang dapat mendeteksi kadar alkohol dalam napas melalui ekshalasi. Setelah sensor MQ-3 mendeteksi konsentrasi alkohol dalam napas, algoritma Kalman Filter mengolah data untuk mengurangi suara, dan hasilnya dikirim ke dashboard berbasis web melalui ESP32.  Studi ini dilakukan dengan metode penelitian dan pengembangan (R&D), yang terdiri dari empat tahap: studi pendahuluan, pengembangan, pengujian, dan diseminasi.  Pengujian dilakukan dengan dua jenis minuman beralkohol, bir dan anggur, melalui metode blackbox dan pengujian lapangan. Hasil menunjukkan bahwa sistem dapat mendeteksi kadar alkohol dengan akurat dan menampilkan data secara real-time pada dashboard dalam bentuk tabel dan grafik historis. Penelitian telah menunjukkan bahwa penggunaan filter Kalman meningkatkan kestabilan pembacaan sensor. Dimungkinkan untuk menggunakan sistem ini untuk mengurangi konsumsi alkohol berlebihan, terutama di tempat seperti pendidikan dan keselamatan lalu lintas.