PENGEMBANGAN FORECASTING PENJUALAN DENGAN METODE MOVING AVERAGE STUDI KASUS UMKM DODOL H. MURAD

Abstrak

Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) memiliki peran penting dalam perekonomian Indonesia, namun masih menghadapi kendala dalam pengelolaan penjualan dan persediaan akibat pencatatan yang masih manual. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem forecasting penjualan berbasis web pada UMKM Dodol H. Murad dengan mengintegrasikan metode Simple Moving Average (SMA) ke dalam aplikasi e-commerce berbasis Laravel 12 untuk membantu perencanaan stok dan pengambilan keputusan. Pengembangan sistem menggunakan metode Waterfall dengan tahapan analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Sistem dibangun menggunakan PHP 8.3, Laravel 12, MariaDB 10.11, CloudPanel, dan Ubuntu 24.04, sedangkan pengujian dilakukan menggunakan User Acceptance Testing (UAT) terhadap 16 skenario pengujian oleh pemilik UMKM. Hasil penelitian menunjukkan seluruh fungsi sistem berjalan dengan baik dan dinyatakan lulus pada pengujian UAT. Perbandingan metode Moving Average periode 3, 4, 6, dan 15 menunjukkan bahwa periode yang lebih pendek menghasilkan prediksi yang lebih responsif terhadap perubahan penjualan, sedangkan periode yang lebih Panjang menghasilkan prediksi yang lebih stabil. Rata-rata hasil forecasting menunjukkan peningkatan prediksi penjualan sebesar 110,6%, sehingga sistem yang dikembangkan mampu membantu UMKM dalam melakukan perencanaan penjualan dan pengelolaan persediaan secara lebih efektif serta mendukung proses digitalisasi usaha berbasis data.

Micro, Small, and Medium Enterprises (MSMEs) play a crucial role in the Indonesian economy, yet they still face challenges in managing sales and inventory due to manual record-keeping. This study aims to develop a web-based sales forecasting system for UMKM Dodol H. Murad by integrating the Simple Moving Average (SMA) method into a Laravel 12-based e-commerce application to assist in stock planning and decision-making. System development utilized the Waterfall method with stages consisting of requirements analysis, design, implementation, testing, and maintenance. The system was built using PHP 8.3, Laravel 12, MariaDB 10.11, CloudPanel, and Ubuntu 24.04, while testing was conducted using User Acceptance Testing (UAT) across 16 test scenarios by the MSME owner. The results of the study show that all system functions ran smoothly and passed the UAT. A comparison of the Moving Average method across 3, 4, 6, and 15 periods indicates that shorter periods yield predictions that are more responsive to changes in sales, whereas longer periods generate more stable predictions. The average forecasting result demonstrated a predicted sales increase of 110.6%, showing that the developed system is capable of helping MSMEs conduct sales planning and inventory management more effectively while supporting data-driven business digitization processes.