ANALISIS HARGA RUMAH DI DAERAH JAKARTA SELATAN DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA SPECTRAL CLUSTERING

Abstrak

Analisis harga rumah di Jakarta Selatan dilakukan dengan menggunakan metode Spectral Clustering, yang dikenal mampu menangani data yang kompleks dan non-linear. Faktor-faktor seperti lokasi, fasilitas, luas tanah, dan kondisi ekonomi memengaruhi harga properti, menciptakan pola yang sulit diidentifikasi oleh metode clustering tradisional. Spectral Clustering memanfaatkan teori graf dan dekomposisi spektral untuk mengelompokkan data properti secara lebih tepat. Dalam studi ini, digunakan dataset yang mencakup variabel harga rumah, luas tanah, luas bangunan, jumlah kamar tidur, kamar mandi, serta ketersediaan garasi. Proses dimulai dengan pembersihan data, diikuti penerapan algoritma Spectral Clustering. Evaluasi hasil klasterisasi dilakukan menggunakan Silhouette Score dan Davies-Bouldin Index. Hasil analisis menunjukkan bahwa properti di Jakarta Selatan dapat dikelompokkan secara optimal ke dalam dua hingga tiga klaster. Sebagian besar rumah berada dalam kelompok harga dan ukuran moderat, sementara properti dengan harga tinggi dan ukuran lahan besar terbentuk sebagai klaster terpisah.