PENERAPAN METODE ASOSSIASION RULE DENGAN ALGORITMA APRIORI UNTUK MENENTUKAN POLA BELANJA CUSTOMER

Penulis

  • Maria Luise Amelia Mite Universitas Narotama
  • Natalia Damastuti Universitas Narotama

Kata Kunci:

Algoritma apriori, Asossiation Rule, Toko Online, Belanja Online

Abstrak

Masyarakat saat ini sedang tergila gila dengan trend belanja melalui daring atau yang lebih dikenal dengan online shopping. Tingginya minat masyarakat terhadap belanja online terkadang membuat pemilik toko online kawalahan dalam memenuhi permintaan customer. Penyebab utama terjadi hal ini adalah karena penjual tidak bisa membaca pola belanja customernya. Padahal data transaksi sehari hari yang terkumpul bisa diolah menjadi sebuah informasi. Penelitian ini dilakukan untuk menganalisa data dari sebuah toko online dengan memanfaatkan asossiation rule menggunakan algoritma aprioriĀ  untuk menentukan pola belanja customer.hasil dari penelitian ini adalah sebuah aturan asosiasi dimana jika customer membeli Gulaku Premium makan kemungkinan besar akan membeli Indomie Goreng Special dengan support factor = 0.09877 dan confidence factor = 0.96373.

Unduhan

Diterbitkan

2024-09-29