FITLOOK: APLIKASI REKOMENDASI OUTFIT BERBASIS KECERDASAN BUATAN UNTUK MEMBANTU PENGGUNA DALAM PEMILIHAN PAKAIAN HARIAN

Abstrak

Pemilihan outfit harian merupakan tantangan yang umum dihadapi oleh banyak individu, khususnya kalangan mahasiswa. Ketidakmampuan dalam memadukan pakaian yang dimiliki secara efisien menyebabkan pemborosan waktu, rendahnya kepercayaan diri, serta tingginya potensi pembelian pakaian yang tidak terpakai. Penelitian ini menyajikan FitLook, sebuah aplikasi berbasis kecerdasan buatan yang dirancang untuk memberikan rekomendasi outfit personal berdasarkan koleksi pakaian yang dimiliki pengguna dan tipe tubuh mereka. Validasi pasar dilakukan melalui survei kuesioner terhadap 11 responden yang didominasi oleh mahasiswa (90%) berusia 21–25 tahun (70%). Hasil validasi menunjukkan bahwa 70% responden mengalami kebingungan dalam memilih outfit harian, 80% membutuhkan panduan berbasis pakaian yang mereka miliki, dan rata-rata urgensi kebutuhan terhadap aplikasi seperti FitLook mencapai 85%. Sebanyak 63,6% responden belum pernah mengetahui aplikasi sejenis sebelumnya, menandakan adanya celah pasar yang signifikan. Fitur utama yang paling dibutuhkan adalah kombinasi outfit dari pakaian yang sudah dimiliki (45,5%) dan rekomendasi outfit berdasarkan tipe tubuh (27,3%). FitLook hadir sebagai solusi inovatif yang berpotensi meningkatkan efisiensi pemilihan pakaian dan kepercayaan diri pengguna dalam berpakaian sehari-hari.

Selecting daily outfits is a common challenge faced by many individuals, especially college students. The inability to efficiently combine owned clothing leads to wasted time, reduced self-confidence, and a high likelihood of purchasing unworn clothes. This paper presents FitLook, an artificial intelligence-based application designed to provide personalized outfit recommendations based on users' existing clothing collections and body types. Market validation was conducted through a questionnaire survey of 11 respondents, predominantly college students (90%) aged 21–25 years (70%). Validation results indicate that 70% of respondents experience daily outfit confusion, 80% need wardrobe-based guidance, and the average urgency score for an application like FitLook reaches 85%. A notable 63.6% of respondents had never previously encountered a similar application, indicating a significant market gap. The most in-demand features are outfit combination from existing clothing (45.5%) and body-type-based outfit recommendations (27.3%). FitLook emerges as an innovative solution with the potential to improve clothing selection efficiency and users' self-confidence in daily dressing.