PREDIKSI PENJUALAN HARGA PROPERTI MENGGUNAKAN ALGORITMA KNN DI METLAND CILEUNGSI

Abstrak

Forecasting/ prediksi pasar properti adalah aktivitas yang sangat diperlukan dalam properti investasi (Mitchell dan McNamara, 1997). Dengan begitu, bisa diperkirakan berapa jumlah  kebutuha yang Akan perlukan bulan depan. Peramalan produk adalah salah satu hal terpenting dalam penjualan. Dengan mengetahui prediksi harga untuk penjualan properti serta luas tanah dan bangunan . Adapun tujuan penelitian yang ingin dicapai dalam penelitian ini adalah mengetahui prediksi yang akan dilakukan oleh perusahaan sebagai strategi marketing dan mendapatkan prediksi penjualan properti berdasarkan data penjualan di tahun sebelumnya..Data mining merupakan suatu teknik untuk mengekstraksi informasi yang berharga dari data. Salah satu algoritma yang digunakan algoritma K-Nearest Neighbors. Algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) untuk mengklasifikasikan objek membutuhkan jarak terdekat dengan objek tersebut. Algoritma K-Nearest Neighbors berupaya mengklasifikasikan data baru yang belum diketahui kelasnya dengan memilih kumpulan data yang paling dekat dengan data baru tersebut. Tujuan penelitian yang ingin dicapai dalam penelitian ini adalah untuk mengetahui peramalan yang dibuat perusahaan sebagai strategi pemasaran dan memperoleh ramalan penjualan real estate berdasarkan data penjualan tahun sebelumnya. Hasil penelitian inimenunjukkan bahwa algoritma KNN dapat digunakan untuk memprediksi  dengan nilai accuracy sebesar 99,8%.