Eka Sabna

Abstrak

Penyakit Diabetes merupakan penyebab tertinggi kematian ketiga di indonesia yang setiap tahun penderitanya semakin bertambah. Banyak faktor yang mempengaruhi orang menderita diabetes diantara nya yaitu atribut Jumlah Kehamilan (Pregnancies) , Kadar Glukosa (Glucose), Tekanan Darah ( Blood Pressure) , Ketebalan Kulit (Skin Thickness), Indeks Massa Tubuh / Body Mass Record (BMI) dan Umur (Age). Algoritma Decision Tree (Pohon Keputusan) merupakan salah satu pemodelan yang dapat digunakan dalam pemodelan klasifikasi variabel dari penyakit diabetes. Untuk menghasilkan informasi baru maka digunakan algoritma C.45 dan pengujian yang menggunakan aplikasi Rapid Miner akan semakin memperkuat keputusan. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk prediksi dengan mengklasifikasi variabel yang mempengaruhi penyakit diabetes apakah pasien menderita diabetes atau tidak.. Hasilnya prediksi diabetes menggunakan algoritma C4.5 denghasilkan nilai akurasi (Accuration) sebesar 71,43%.   Pemodelan  ini diharapkan dapat menjadi acuan untuk pengobatan penderita diabetes bagi dokter di rumah sakit dan di masyarakat untuk mengetahui cara menjaga pola hidup dan cara menghindari penyakit diabetes dilihat dari variabel yang mempengaruhi terjadinya penyakit.