SISTEM PREDIKSI KEMACETAN DI JALAN DESA MENGGUNAKAN METODE RULE-BASED SYSTEM
Kata Kunci:
Prediksi Kemacetan, Sistem Informasit, Laravel Framework, Stock Monitoring, Jalan DesaAbstrak
Kemacetan lalu lintas tidak hanya terjadi di wilayah perkotaan, tetapi juga mulai dirasakan di daerah pedesaan, terutama pada jalur-jalur utama penghubung antar desa. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem prediksi kemacetan di jalan desa dengan memanfaatkan data historis lalu lintas, kondisi cuaca, dan aktivitas masyarakat. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode klasifikasi menggunakan algoritma rule-based system. Hasil dari sistem ini dapat digunakan oleh pemerintah desa atau pengelola transportasi lokal untuk mengambil tindakan preventif, seperti pengaturan jadwal distribusi logistik atau pengerahan petugas lalu lintas. Sistem ini diujicobakan di salah satu desa di wilayah Jawa Tengah, dengan akurasi prediksi sebesar 87%. Hasil ini menunjukkan potensi sistem dalam membantu pengelolaan lalu lintas di desa.
