SISTEM PREDIKSI PERSEDIAAN BARANG MENGGUNAKAN METODE FUZZY TSUKAMOTO

Abstrak

Manajemen persediaan merupakan komponen penting dalam rantai pasok karena memengaruhi efisiensi operasional dan kualitas layanan pelanggan. Ketidakpastian permintaan pasar menjadi tantangan utama dalam melakukan estimasi kebutuhan stok. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem  prediksi persediaan barang menggunakan metode Fuzzy Tsukamoto berdasarkan tiga parameter: permintaan, produksi, dan penjualan. proses sistem mencakup  Fuzzifikasi variabel input, inferensi berbasis 16 aturan fuzzy,  dan  defuzzyfikasi dengan metode rata-rata berbobot. hasil akhir prediksi sebesar 435.5 m3 Menunjukkan bahwa sistem ini mampu menghasilkan estimasi yang mendekati kondisi aktual. Model ini dapat digunakan sebagai alat bantu pengambilan keputusan dalam pengelolaan logistik dan gudang.

Inventory management is a critical component of the supply chain, as it directly influences operational efficiency and customer service quality. Market demand uncertainty makes stock requirement estimation a major challenge. This study aims to develop an inventory prediction system using the Fuzzy Tsukamoto method based on  three parameters: demand, production, and sales. The system process icludes fuzzyfication of input variables, inference based on 16 expert-defined fuzzy rules, and defuzzification using the weighted average method. The final predictation result of 435.5 cubic meters indicates that the system is capable of producing estimates that closely approximate actual conditions. This model can serve as a decision-support tool for logistics and warehouse management.