PENERAPAN ALGORITMA NAIVE BAYES UNTUK MELIHAT POTENSI KEPATUHAN PESERTA BPJS DALAM MEMBAYAR TAGIHAN
Kata Kunci:
BPJS,, Klasifikasi, Naive Bayes, , Rapidminer.Abstrak
Penelitian ini bertujuan untuk melihat potensi kepatuhan peserta BPJS dalam membayar tagihan dengan menggunakan algoritma naïve bayes. Jaminan Kesehatan Nasional (JKN) yang diselenggarakan oleh Badan Penyelenggara Jaminan Sosial (BPJS) Kesehatan merupakan jaminan sosial yang diwajibkan bagi seluruh warga negara Indonesia berdasarkan Undang-Undang Nomor 40 Tahun 2004 tentang Sistem Jaminan Sosial Nasional (SJSN). Dengan data sampel 1.499 kita dapat mengetahui peserta BPJS yang membayar tagihan dengan sangat tepat waktu, tepat waktu dan tidak tepat waktu dengan teknik klasifikasi dan menerapkan algoritma naïve bayes pada tools rapidminer diperoleh hasil akurasi sebesar 99.10% dengan nilai probability sangat tepat waktu 0.334, tepat waktu dengan nilai probability 0.182 dan tidak tepat waktu dengan nilai 0.484.
